La Nuova Sardegna

(Adnkronos) - La scarcerazione di Youssef Shier divide i social, ma con una maggioranza decisamente schierata: il 71% delle conversazioni esprime un orientamento negativo, contro il 29% favorevole. È quanto emerge dall'analisi realizzata da Spin Factor per Adnkronos attraverso Human, piattaforma di social listening basata sull'AI, che ha monitorato i contenuti pubblici su Facebook, Instagram, X, TikTok, YouTube e LinkedIn dal 26 al 28 ottobre. Il dato più interessante, però, riguarda la trasformazione della vicenda: la discussione si è rapidamente spostata dai fatti originari allo scontro tra governo e Tribunale di Milano, assumendo un carattere sempre più politico e identitario. Tra quanti contestano la scarcerazione, il 36% richiama la sicurezza pubblica: il timore è che la liberazione di Shier possa favorire nuovi disordini e rappresentare un segnale di debolezza nei confronti delle forze dell'ordine. Il 28% denuncia invece una presunta politicizzazione della magistratura, interpretando la decisione come ideologica. Un altro 22% collega Shier alle proteste e alle violenze urbane attribuite al Movimento 17 ottobre, mentre il 14% evoca presunti legami con ambienti estremisti e reti radicali pro-Palestina. Sul fronte opposto, il 38% dei contenuti favorevoli richiama il rispetto dello Stato di diritto e dell'autonomia della magistratura. La tesi è che la giudice abbia applicato le norme sulle misure cautelari, indipendentemente dalle pressioni politiche. Il 27% insiste sulla debolezza degli elementi accusatori, contestando la sproporzione tra la gestione di canali social e le ipotesi di terrorismo. Il 21% critica gli attacchi della premier Giorgia Meloni alla Gip, considerandoli un tentativo di delegittimazione della magistratura. Il restante 14% invoca la presunzione di innocenza e i principi del garantismo. Nota metodologica: analisi Spin Factor per Adnkronos realizzata con Human, piattaforma AI-driven, sui contenuti pubblici dei principali social dal 26 al 28 ottobre 2026. Orientamento e temi rilevati attraverso machine learning e NLP. Le percentuali si riferiscono alle conversazioni analizzate, non a un sondaggio rappresentativo degli italiani.